လွန်ခဲ့သည့် 184 နှစ်အတွင်း Procter & Gamble (P&G) သည် 2021 ခုနှစ်တွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ၀င်ငွေ $76 billion ကျော်လွန်ကာ လူပေါင်း 100,000 ကျော်ကို အလုပ်ခန့်ထားခြင်းဖြင့် ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံး လူသုံးကုန်ပစ္စည်းကုမ္ပဏီများထဲမှ တစ်ခုအဖြစ် ကြီးထွားလာခဲ့သည်။ ၎င်း၏အမှတ်တံဆိပ်များသည် Charmin၊ Crest၊ Dawn၊ Febreze၊ Gillette၊ Olay၊ Pampers နှင့် Tide အပါအဝင် အိမ်သုံးအမည်များဖြစ်သည်။
2022 ခုနှစ် နွေရာသီတွင် P&G သည် P&G ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ထုတ်လုပ်မှုပလပ်ဖောင်းကို ပြောင်းလဲရန် Microsoft နှင့် နှစ်ရှည်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။ ပါတနာများက ၎င်းတို့သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ထုတ်လုပ်မှု၏အနာဂတ်ကိုဖန်တီးရန်၊ ထုတ်ကုန်များကို သုံးစွဲသူများထံ မြန်မြန်ဆန်ဆန်နှင့် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားတိုးမြင့်စေပြီး ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးကာ ဖောက်သည်စိတ်ကျေနပ်မှုကို မြှင့်တင်ပေးရန်အတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်အမြွှာများ၊ ဒေတာနှင့် ဉာဏ်ရည်တု၊ ဒေတာနှင့် ဉာဏ်ရည်တုတို့ကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်ကြောင်း ပါတနာများက ပြောကြားခဲ့သည်။
"ကျွန်ုပ်တို့၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းခြင်း၏ အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ သန်းနှင့်ချီသော စားသုံးသူများ၏ နေ့စဉ်ပြဿနာများအတွက် ထူးထူးခြားခြား ဖြေရှင်းနည်းများကို သက်ဆိုင်သူအားလုံးအတွက် တိုးတက်မှုနှင့် တန်ဖိုးများဖန်တီးပေးနိုင်ရန်ဖြစ်သည်" ဟု P&G ၏ သတင်းအချက်အလက်အရာရှိချုပ် Vittorio Cretella က ပြောကြားခဲ့သည်။ ယင်းကိုအောင်မြင်ရန်၊ လုပ်ငန်းသည် ကျွန်ုပ်တို့လုပ်သမျှအရာတိုင်းတွင် လျင်မြန်သော၊ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားမြှင့်တင်ရန် ဒေတာ၊ ဉာဏ်ရည်တုနှင့် အလိုအလျောက်စနစ်တို့ကို အသုံးပြုပါသည်။"
P&G ၏ ထုတ်လုပ်မှုပလပ်ဖောင်း၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းခြင်းသည် ကုမ္ပဏီအား ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းတွင် တိုက်ရိုက်အချိန်နှင့်တပြေးညီ ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးကို စစ်ဆေးနိုင်စေမည်ဖြစ်ပြီး စွန့်ပစ်ပစ္စည်းများကို ရှောင်ရှားနေစဉ် စက်ပစ္စည်းများ၏ ခံနိုင်ရည်အား မြှင့်တင်ရန်နှင့် ကုန်ထုတ်စက်ရုံများတွင် စွမ်းအင်နှင့် ရေအသုံးပြုမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Cretella က P&G သည် အတိုင်းအတာဖြင့် ခန့်မှန်းနိုင်သော အရည်အသွေး၊ ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထိန်းသိမ်းမှု၊ ထိန်းချုပ်ထားသော ထုတ်လွှတ်မှု၊ ထိထိမိမိမရှိသော လည်ပတ်မှုများနှင့် အကောင်းဆုံးသော ကုန်ထုတ်လုပ်မှု ရေရှည်တည်တံ့မှုကို ပေးအပ်ခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်မှုကို ပိုမိုစမတ်ကျစေမည်ဖြစ်ကြောင်း Cretella မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ သူ့အဆိုအရ ယနေ့အထိ ထိုသို့သော အရာများကို ထုတ်လုပ်မှု အတိုင်းအတာဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်း မရှိသေးပေ။
ကုမ္ပဏီသည် ကလေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် စက္ကူထုတ်ကုန်များ ထုတ်လုပ်မှု တိုးတက်စေရန် ထုတ်လုပ်ရေးပညာရှင်များ၏ အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရာတွင် ကူညီပေးရန်အတွက် Azure IoT Hub နှင့် IoT Edge ကို အသုံးပြု၍ အီဂျစ်၊ အိန္ဒိယ၊ ဂျပန်နှင့် အမေရိကန်တို့တွင် လေယာဉ်မှူးများကို စတင်ဖွင့်လှစ်ခဲ့သည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ ထုတ်လုပ်မှုတွင် အနှီးများသည် အကောင်းမွန်ဆုံးစုပ်ယူနိုင်မှု၊ ယိုစိမ့်မှုခံနိုင်ရည်နှင့် သက်တောင့်သက်သာရှိစေရန်အတွက် မြန်နှုန်းမြင့်ပြီး တိကျသေချာသော ပစ္စည်းအများအပြားကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းပေးပါသည်။ စက်မှု IoT ပလပ်ဖောင်းအသစ်များသည် ပစ္စည်းစီးဆင်းမှုတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေပြဿနာများကို စောစီးစွာသိရှိနိုင်စေရန်နှင့် ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများကို စဉ်ဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်ရန်အတွက် စက်တယ်လီမီတာနှင့် မြန်နှုန်းမြင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အသုံးပြုပါသည်။ ၎င်းသည် စက်လည်ပတ်ချိန်များကို လျှော့ချပေးကာ ကွန်ရက်ဆုံးရှုံးမှုများကို လျှော့ချပေးကာ အော်ပရေတာ၏ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို တိုးမြှင့်ပေးကာ အရည်အသွေးကို သေချာစေသည်။
P&G သည် တစ်ကိုယ်ရေသန့်ရှင်းမှုထုတ်ကုန်များထုတ်လုပ်မှုတွင် ထိရောက်မှုတိုးတက်စေရန်အတွက် P&G ၊ အဆင့်မြင့် အယ်လဂိုရီသမ်များ၊ စက်သင်ယူမှု (ML) နှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတို့ကိုလည်း စမ်းသပ်လျက်ရှိသည်။ P&G သည် ယခုအခါ တစ်ရှူးအချောထည်များ၏ အရှည်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ခန့်မှန်းနိုင်ပါပြီ။
အတိုင်းအတာဖြင့် စမတ်ကျသောထုတ်လုပ်မှုသည် စိန်ခေါ်မှုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကိရိယာအာရုံခံကိရိယာများမှ ဒေတာစုဆောင်းခြင်း၊ သရုပ်ဖော်မှုနှင့် ခန့်မှန်းနိုင်သော အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်ရန်နှင့် မှန်ကန်သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် အဆင့်မြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အသုံးပြုရန် လိုအပ်သည်။ အဆုံးမှအဆုံးလုပ်ငန်းစဉ်သည် ဒေတာပေါင်းစည်းမှုနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ လေ့ကျင့်မှုနှင့် အသုံးချမှုတို့အပါအဝင် အဆင့်များစွာ လိုအပ်သည်။ ၎င်းတွင် များပြားသော ဒေတာပမာဏနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ လုပ်ဆောင်ခြင်းအနီးတွင်လည်း ပါဝင်သည်။
"စကေးချဲ့ခြင်း၏လျှို့ဝှက်ချက်သည် အရာအားလုံးကို အစမှမတည်ဆောက်ဘဲ အရာအားလုံးကို အစမှတည်ဆောက်ရန်မလိုဘဲ သီးခြားထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် အင်ဂျင်နီယာများအသုံးပြုနိုင်သည့် မတူညီသောအသုံးပြုမှုကိစ္စများကို အသုံးချရန် အင်ဂျင်နီယာများအသုံးပြုနိုင်သည့် အစွန်းနှင့် Microsoft cloud တွင် ဘုံအစိတ်အပိုင်းများကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် ရှုပ်ထွေးမှုကို လျှော့ချပေးသည်" ဟု Cretella မှပြောကြားခဲ့သည်။
Microsoft Azure ကိုတည်ဆောက်ခြင်းဖြင့် P&G သည် ယခုအခါ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ထုတ်လုပ်ရေးဆိုဒ် 100 ကျော်မှ ဒေတာများကို ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် ပေါင်းစပ်နိုင်ပြီး အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ မြင်နိုင်စွမ်းရှိစေရန် ဉာဏ်ရည်တု၊ စက်သင်ယူမှုနှင့် edge computing ဝန်ဆောင်မှုများကို တိုးမြှင့်နိုင်သည်ဟု Cretella မှ ပြောကြားခဲ့ပါသည်။ ၎င်းသည် တစ်ဖန် P&G ဝန်ထမ်းများအား ထုတ်လုပ်မှုဒေတာကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး တိုးတက်မှုများနှင့် ထပ်ကိန်းသက်ရောက်မှုများကို တွန်းအားပေးသည့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက် ဉာဏ်ရည်တုကို အသုံးပြုခွင့်ပေးမည်ဖြစ်သည်။
“စားသုံးသူထုတ်ကုန်လုပ်ငန်းများတွင် ဤအတိုင်းအတာဖြင့် ဒေတာပမာဏကို ရယူသုံးစွဲခြင်းသည် ရှားပါးပါသည်” ဟု Cretella က ပြောကြားခဲ့သည်။
လွန်ခဲ့သည့်ငါးနှစ်က Procter & Gamble သည် ဉာဏ်ရည်တုတီထွင်မှုဆီသို့ ပထမဆုံးခြေလှမ်းကိုလှမ်းခဲ့သည်။ ၎င်းသည် Cretella ဟုခေါ်သည့် "စမ်းသပ်မှုအဆင့်" ကိုဖြတ်သန်းခဲ့ပြီး၊ ဖြေရှင်းချက်များသည် စကေးဖြင့်ကြီးထွားလာပြီး AI အသုံးချပရိုဂရမ်များ ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာသည်။ ထိုအချိန်မှစ၍ ဒေတာနှင့် ဉာဏ်ရည်တုသည် ကုမ္ပဏီ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဗျူဟာ၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းများ ဖြစ်လာခဲ့သည်။
"ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ကို ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ငန်း၏ ကဏ္ဍတိုင်းတွင် ရလဒ်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန်နှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသိပေးရန်အတွက် အလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့် ပိုမိုတိုးများလာစေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ကို အသုံးပြုသည်" ဟု Cretella မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ “ကျွန်တော်တို့မှာ ထုတ်ကုန်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအတွက် အပလီကေးရှင်းတွေရှိပြီး၊ မော်ဒယ်လ်နဲ့ သရုပ်ဖော်ခြင်းကနေတစ်ဆင့် ဖော်မြူလာအသစ်တွေရဲ့ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုစက်ဝန်းကို လကနေ ရက်သတ္တပတ်အထိ လျှော့ချနိုင်ပါတယ်။ အချိန်တန်လျှင် ချက်ပြုတ်နည်းအသစ်များ ဖန်တီးရန် ဥာဏ်ရည်တုကို အသုံးပြု၍ စားသုံးသူများနှင့် အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်ပြောဆိုနိုင်သည့် နည်းလမ်းများ။ ချန်နယ်များနှင့် မှန်ကန်သောအကြောင်းအရာသည် ၎င်းတို့တစ်ဦးစီထံသို့ အမှတ်တံဆိပ်မက်ဆေ့ခ်ျကို ပေးဆောင်သည်။"
P&G သည် ကုမ္ပဏီ၏ထုတ်ကုန်များကို လက်လီလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များကြားတွင် “စားသုံးသူများ မည်သည့်အချိန်၊ မည်သည့်အချိန်တွင် ဝယ်ယူမည်ကို” ဟူ၍ Cretella မှသေချာစေရန်အတွက် P&G သည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုများကိုလည်း အသုံးပြုပါသည်။ P&G အင်ဂျင်နီယာများသည် ထုတ်လုပ်မှုကာလအတွင်း အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုနှင့် စက်ပစ္စည်းများကို ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ပေးဆောင်ရန် Azure AI ကို အသုံးပြုခဲ့ကြောင်း ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။
P&G ၏ လျှို့ဝှက်ချက်သည် လုပ်ငန်းခွင်သုံးဒေတာအိုင်များပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသော အရွယ်အစားရှိ ဒေတာနှင့် ဉာဏ်ရည်တုပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ အပါအဝင် နည်းပညာအခြေခံဖြစ်ပြီး P&G ၏လျှို့ဝှက်ဆော့စ်သည် ကုမ္ပဏီ၏လုပ်ငန်းကို နားလည်သော ရာနှင့်ချီသော စွမ်းရည်ရှိသော ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် အင်ဂျင်နီယာများ၏ ကျွမ်းကျင်မှုတွင်သာရှိသည်ဟု Cretella မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ . ဤအချက်အတွက်၊ P&G ၏အနာဂတ်သည် ၎င်း၏အင်ဂျင်နီယာများ၊ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် စက်သင်ယူမှုအင်ဂျင်နီယာများကို အချိန်ကုန်သက်သာစေပြီး တန်ဖိုးပိုပေးသည့်နယ်ပယ်များကို အာရုံစိုက်နိုင်စေမည့် ဉာဏ်ရည်တုအလိုအလျောက်စနစ်စနစ်ကို လက်ခံကျင့်သုံးခြင်းဖြင့် P&G ၏အနာဂတ်သည် တည်ရှိနေပါသည်။
"AI automation သည်ကျွန်ုပ်တို့အားတစ်သမတ်တည်းအရည်အသွေးရှိသောထုတ်ကုန်များပေးပို့ရန်နှင့်ဘက်လိုက်မှုနှင့်အန္တရာယ်ကိုစီမံခန့်ခွဲရန်ခွင့်ပြုသည်" ဟုသူကထပ်ပြောသည်။ automated AI သည် "ဝန်ထမ်းများပိုမိုများပြားသောဤစွမ်းရည်များကိုရရှိနိုင်စေသည်၊ ထို့ကြောင့်လူ့စွမ်းရည်ကိုမြှင့်တင်ပေးလိမ့်မည်။ စက်မှု။" ”
အတိုင်းအတာအလိုက် သွက်လက်တက်ကြွမှုရရှိခြင်း၏ နောက်ထပ်အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုမှာ ၎င်း၏ IT အဖွဲ့အစည်းအတွင်း အဖွဲ့များတည်ဆောက်ခြင်းအတွက် P&G ၏ "ပေါင်းစပ်" ချဉ်းကပ်မှုဖြစ်သည်။ P&G သည် ၎င်း၏အဖွဲ့အစည်းအား ၎င်း၏အမျိုးအစားများနှင့် စျေးကွက်များတွင် ထည့်သွင်းထားသော ဗဟိုအဖွဲ့များနှင့် အသင်းများကြား ချိန်ခွင်လျှာညှိပေးသည်။ ဗဟိုအဖွဲ့များသည် လုပ်ငန်းပလပ်ဖောင်းများနှင့် နည်းပညာအခြေခံအုတ်မြစ်များကို တည်ဆောက်ကြပြီး မြှုပ်နှံထားသောအဖွဲ့များသည် ၎င်းတို့၏ဌာန၏ သီးခြားစီးပွားရေးစွမ်းရည်များကို ဖြေရှင်းပေးသည့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖြေရှင်းချက်များကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် အဆိုပါပလပ်ဖောင်းများနှင့် အခြေခံအုတ်မြစ်များကို အသုံးပြုကြသည်။ ကုမ္ပဏီသည် အထူးသဖြင့် ဒေတာသိပ္ပံ၊ cloud စီမံခန့်ခွဲမှု၊ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့် DevOps ကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် စွမ်းရည်များရယူခြင်းကို ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်နေကြောင်း Cretella မှ မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။
P&G ၏ အသွင်ကူးပြောင်းမှုကို အရှိန်မြှင့်ရန်အတွက် Microsoft နှင့် P&G သည် အဖွဲ့အစည်းနှစ်ခုလုံးမှ ကျွမ်းကျင်သူများ ပါဝင်သော Digital Operations Office (DEO) ကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ DEO သည် ကုမ္ပဏီအနှံ့ P&G အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည့် ကုန်ပစ္စည်းထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် ထုပ်ပိုးခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ဦးစားပေးလုပ်ငန်းကိစ္စများ ဖန်တီးခြင်းအတွက် incubator အဖြစ် ဆောင်ရွက်မည်ဖြစ်ပါသည်။ Cretella သည် ၎င်းအား ထူးချွန်ထက်မြက်သော စင်တာတစ်ခုထက် ပရောဂျက်စီမံခန့်ခွဲမှုရုံးအဖြစ် ပိုမြင်သည်။
"သူသည် လုပ်ငန်းအသုံးပြုမှုကိစ္စများတွင် လုပ်ဆောင်နေသော ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအဖွဲ့များ၏ ကြိုးပမ်းမှုအားလုံးကို ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်ပေးပြီး သက်သေပြထားသော ဖြေရှင်းချက်များကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ထိရောက်စွာ အကောင်အထည်ဖော်နိုင်စေရန် သေချာစေသည်" ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။
Cretella သည် ၎င်းတို့၏အဖွဲ့အစည်းများတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ကူးပြောင်းမှုကို တွန်းအားပေးရန် ကြိုးစားနေသည့် CIO များအတွက် အကြံဉာဏ်အချို့ရှိသည်- "ပထမဦးစွာ၊ သင့်လုပ်ငန်းအပေါ် စိတ်အားထက်သန်မှုဖြင့် စိတ်ဓာတ်တက်ကြွစေကာ တန်ဖိုးထားမှုကို ဖန်တီးရန် နည်းပညာကို သင်မည်ကဲ့သို့ အသုံးချနိုင်မည်နည်း။ ဒုတိယ၊ လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး စစ်မှန်သော သင်ယူမှုအတွက် ကြိုးစားပါ။ စပ်စုတယ်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ လူတွေ၊ မင်းရဲ့အဖွဲ့၊ မင်းရဲ့လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်တွေ၊ မင်းရဲ့သူဌေး—အကြောင်းက နည်းပညာတစ်ခုတည်းက အရာတွေကို မပြောင်းလဲနိုင်လို့ လူတွေက ရင်းနှီးမြုပ်နှံကြတယ်။"
Tor Olavsrud သည် CIO.com အတွက် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ စီးပွားရေးထောက်လှမ်းရေးနှင့် ဒေတာသိပ္ပံ အကျုံးဝင်သည်။ သူသည် New York တွင်နေထိုင်သည်။
ပို့စ်အချိန်- ဧပြီလ 22-2024